Senior Machine Learning Engineer / MLOps
Machine Learning využíváme v klíčových oblastech Tipsportu. Naše pravděpodobnostní modely jsou jedním ze základních pilířů kurzové nabídky a pracují s velkým množstvím dat v produkčním prostředí.
Hledáme seniorního ML Engineera, který nám pomůže dostávat ML projekty spolehlivě do produkce a dlouhodobě je provozovat. Budeš mít prostor ovlivňovat architekturu, rozvíjet naši MLOps platformu a rozhodovat, jaké řešení dává smysl z pohledu výkonu, nákladů i rychlosti dodání.
Nehledáme člověka, který pouze implementuje připravená zadání. Očekáváme, že se bude ptát, zda řešíme správný problém, porovná možné varianty a dokáže obhájit i jednodušší řešení, pokud je pro danou situaci nejlepší.
Co bude tvá role obnášet?
- převezmeš technickou odpovědnost za ML projekty od návrhu až po stabilní produkční provoz
- navrhneš architekturu ML systémů a zvolíš vhodné technologie s ohledem na přínos, složitost, provozní rizika a náklady
- rozvineš naše MLOps nástroje, společné knihovny, šablony služeb a postupy pro deployment a monitoring
- nastavíš a průběžně zlepšíš observabilitu ML služeb, kvalitu dat, provozní metriky i řešení incidentů
- ve spolupráci s platformním a DevOps týmem zajistíš spolehlivost produkčních řešení
- pomůžeš ML kolegům převádět modely a prototypy do udržovatelných produkčních systémů
- povedeš technická review, nastavíš standardy a budeš sdílet zkušenosti napříč týmem
- identifikuješ příležitosti ke zjednodušení, standardizaci a efektivnějšímu provozu našich řešení
Tvé klíčové dovednosti a zkušenosti?
- velmi dobrou znalost Pythonu a zkušenost s vývojem udržovatelných produkčních aplikací
- zkušenost s návrhem architektury distribuovaných nebo datově orientovaných systémů
- praktickou zkušenost s Dockerem, Kubernetes a Helmem
- zkušenost s nasazováním, monitoringem a provozem produkčních služeb
- znalost principů MLOps a životního cyklu ML řešení (od dat a experimentu přes evaluaci i verzování až po nasazení s monitoringem)
- schopnost vyhodnotit technické varianty a srozumitelně vysvětlit jejich přínosy, rizika a náklady
- samostatnost a schopnost převzít odpovědnost za výsledek, nejen za vytvořený kód
- ochotu konstruktivně rozporovat zadání a hledat řešení odpovídající skutečnému problému
- dobrou komunikaci s ML specialisty, vývojáři, platformním týmem i byznysovými zadavateli
- schopnost pracovat s technickou dokumentací v angličtině
Počet let praxe pro nás není hlavním kritériem. Zajímá nás především, jaká produkční řešení jsi navrhoval, jaká rozhodnutí jsi dělal a za jaké výsledky jsi nesl odpovědnost.
Co ti u nás přinese bonusové body?
- zkušenost s ArgoCD, Jenkinsem nebo obdobnými CI/CD nástroji
- zkušenost s Kafka, SQL a NoSQL databázemi nebo datovými pipeline
- znalost Promethea, Grafany a principů observability
- zkušenost s monitoringem kvality dat a chování ML modelů
- orientace v pravděpodobnostních modelech, sportovních datech nebo kurzovém sázení
- zkušenost s tvorbou interních vývojářských platforem, knihoven nebo standardů
Co ti nabízíme?
- přímý vliv na ML systémy, které podporují jednu z klíčových oblastí podnikání Tipsportu
- technické problémy spojené s velkým množstvím dat a produkčním provozem
- možnost ovlivnit architekturu, MLOps platformu i způsob, jakým ML projekty vznikají a fungují
- spolupráci se zkušenými ML specialisty i vývojáři
- prostor prosazovat pragmatická řešení a měnit věci, které nedávají technický nebo ekonomický smysl
Odměnou ti bude:
- příspěvek na stravování 180 Kč denně
- 5 týdnů dovolené
- 3 sick days/rok
- možnost částečného home office
- odborná školení a vzdělávání jsou pro nás samozřejmost
- příspěvek na penzi
- Cafeterie
- příspěvek na studium v ZŠ Via Beroun pro tvé ratolesti
- fitko na pracovišti
- benefity v podobě telemedicíny, psychologické péče a právní poradny
- práci v pohodovém kolektivu v Berouně (20 min od stanice metra Nové Butovice)
Teď už je to na tobě. Pošli nám svůj životopis a pojď s námi měnit svět sázení.
Těšíme se, až tě poznáme!
Senior Machine Learning Engineer / MLOps
Mám zájem o tuto poziciJak zvládnout pohovor levou zadní
Jak u nás takový pohovor probíhá?
Potkáš se s náborářem a případným nadřízeným. Ti si s tebou půl hodiny až hodinku popovídají. Snažíme se, aby výběrko proběhlo co nejrychleji a odpověď se tak dozvíš v co nejkratším čase. Někdy i hned druhý den.
Jak udělat dobrý první dojem?
Na pohovor k nám můžeš přijít klidně v džínách a triku. Stačí být upravený a odpočatý. Důležité je být sám sebou a zůstat v klidu. Nezapomeň si vypnout mobil a vedení pohovoru už nech na náboráři.
Jak mluvit o svých zkušenostech a dovednostech?
Zajímá nás, co umíš a co tě baví. Co chceš dělat za pár let i co už máš za sebou. Možná budeme chtít ukázat tvé schopnosti v praxi - na případové studii, modelové situaci, nebo ti dáme vyplnit krátký test.
A co bude dál?
My se ti taky představíme. Povíme ti o Tipsportu, o tom, jak to u nás chodí a co od nového kolegy nebo kolegyně očekáváme. A jestli se tě nezeptáme na něco, co považuješ za důležité, neváhej to doplnit. Na konci se domluvíme, kdy a jak ti dáme vědět výsledek. A pak už stačí si jen držet palce.
Jitka Květoňová
Teamleader náboru
Kudy k nám
Autem se k nám dostaneš raz dva. Zaparkovat můžeš na placeném parkovišti 100 metrů od kanceláří – nebo na neplaceném, ze kterého se k nám 12 minut projdeš.
Pokud jedeš autobusem, vystup na zastávce Beroun – U černého koně. Ta je asi 100 metrů od kanceláří.
Vlakem se rychle dostaneš do stanice Beroun, která je 15 minut pohodovou chůzí do kanceláří. Ještě rychleji u nás budeš na sdíleném elektro kole. Případně chytni bus MHD a dojeď na zastávku Beroun – U černého koně.
Koho potkáš
Jako první se potkáš s našimi náboráři. Ti budou mít spoustu otázek, ale ničeho se neboj, nekoušou.